Rの学習でおすすめの本と動画【2023年最新】

動画教材

Rではじめる統計基礎講座

▼ 興味がある方は、画像をクリック

R言語を使って、「データ分析」や「データサイエンス」の基礎を覚えて、ビジネスで活きる「実践的な統計」を学びましょう。

医師が教えるR言語での医療データ分析入門

▼ 興味がある方は、画像をクリック

R言語でのデータ分析の基礎、インポート、クリーニング​、​可視化​、レポート作成を丁寧に解説！
重回帰分析、ロジスティック回帰分析、一般化線形モデルの基礎から優しく解説。
R言語に入門したいすべての人に向けたコース。

R/RStudioベーシック講座【データ処理・グラフ作成】

▼ 興味がある方は、画像をクリック

R言語およびRStudioを用いたデータ処理・グラフ作成について、プログラミングが初めての方でもわかりやすく学べるよう豊富なスライド資料で丁寧に解説していきます！
R言語を通じた小さなDX体験をぜひ一緒に楽しんでいきましょう！

AIエンジニアが教えるRとtidyverseによるデータの前処理講座

▼ 興味がある方は、画像をクリック

データ分析プロジェクトで避けては通れないデータの前処理の効率的なやり方を現役ＡＩエンジニアの立場からわかりやすく説明します。
このコースを受講することにより，データの前処理のほぼすべて（80%程度）に対応することができます。

統計

Rによるやさしい統計学

Rによる統計手法が関数ごとに非常にわかりやすく書かれています。
全て読めば、R関係のソフトウェアの統計解析が理解できるように思います。

Rによる多変量解析入門

多変量解析について勉強したい人にオススメの一冊です。
実践に重きを置いて書かれてる本です。

R統計解析パーフェクトマスター

本書では、RStudioという投稿型の開発環境を使って快適にプログラミングを学ぶことができます。他言語の経験者はもちろん、初めての人でも使いこなすことができるようになるように内容をまとめました。
統計や機械学習の手法や考え方を学んだあとに、コードを記述して実践するというステップで、Rを身に付けることができるように構成しています。

Rによる実証分析

Rで実証分析を行いたい人には、オススメの本です。

現場ですぐ使える時系列データ分析

時系列データに特化した本です。
時系列データ分析とは、毎日の気温や株価などを分析することです。
相場の分析をしたい人は、是非、この本を読んでみて下さい。

Rビジネス統計分析

この本は、ビジネスの現場によく存在する題材をテーマに、データ分析に必要な統計分析の基本を解説していきます。
ビジネスよりのテクニックを勉強したい人は、この本を読んでみて下さい。

R言語自体の解説

R言語実践コード集

R言語に関して実際にコードが書かれているのが嬉しいです。
経験者向けの本です。

この本は、「Kindle Unlimited」の30日間無料体験で読むのがオススメです ^^
無料体験後も、200万冊以上の本を月額980円で読むことができる、読書好きにはもってこいのプランです。

Rクックブック

Rを使って統計解析、グラフィックス作成、データ分析などを行う際に、よくありそうな約300の問題とその解決策を収録したレシピ集です。
リファレンスとして手元に置いておきたい一冊です。

データ解析環境Rの基本技

Rの初心者に向けて、詳細な仕様や動作などが簡単な言葉でまとめられています。
ロングセラーなだけあるなと思います。

Rグラフィックスクックブック

Rの強力な描画用パッケージggplot2を使って、さまざまなグラフを作成するためのレシピ集です。
実用的な一冊です。

R言語徹底解説

Rの初心者から、中級、そして上級を目指す人に向けた一冊です。
英語版は、こちらから読むことができます。

RユーザのためのRStudio

Rの初心者に向けた本です。
データの取得、整形、可視化といったこと周辺のことが全て書かれています。

機械学習

RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習

本書は、野村総合研究所での研修資料をベースにしており、「大まかなイメージをつかむ」ために最適な内容です。
数式を可能な限り抑えているせいか、実務者にも分かりやすい内容となっています。

Rによるテキストマイニング入門

「大量のテキストデータから有益な情報を取り出したい」ならば、この本を読みましょう^^
Twitterや青空文庫からデータを取得して解析する方法なども書かれています。

▼ 統計の勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。

▼ Pythonの勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。

▼ 機械学習の勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。

▼ 数学の勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。