記事の内容
この記事では、Rを学習するにあたっての良書を紹介していきたいと思います。
目次
統計
Rによるやさしい統計学
Rによる統計手法が関数ごとに非常にわかりやすく書かれています。
全て読めば、R関係のソフトウェアの統計解析が理解できるように思います。
Rによる多変量解析入門
多変量解析について勉強したい人にオススメの一冊です。
実践に重きを置いて書かれてる本です。
R統計解析パーフェクトマスター
本書では、RStudioという投稿型の開発環境を使って快適にプログラミングを学ぶことができます。他言語の経験者はもちろん、初めての人でも使いこなすことができるようになるように内容をまとめました。
統計や機械学習の手法や考え方を学んだあとに、コードを記述して実践するというステップで、Rを身に付けることができるように構成しています。
Rによる実証分析
Rで実証分析を行いたい人には、オススメの本です。
現場ですぐ使える時系列データ分析
時系列データに特化した本です。
時系列データ分析とは、毎日の気温や株価などを分析することです。
相場の分析をしたい人は、是非、この本を読んでみて下さい。
Rビジネス統計分析
この本は、ビジネスの現場によく存在する題材をテーマに、データ分析に必要な統計分析の基本を解説していきます。
ビジネスよりのテクニックを勉強したい人は、この本を読んでみて下さい。
R言語自体の解説
R言語実践コード集
R言語に関して実際にコードが書かれているのが嬉しいです。
経験者向けの本です。
この本は、「Kindle Unlimited」の30日間無料体験で読むのがオススメです ^^
無料体験後も、200万冊以上の本を月額980円で読むことができる、読書好きにはもってこいのプランです。
Rクックブック
Rを使って統計解析、グラフィックス作成、データ分析などを行う際に、よくありそうな約300の問題とその解決策を収録したレシピ集です。
リファレンスとして手元に置いておきたい一冊です。
データ解析環境Rの基本技
Rの初心者に向けて、詳細な仕様や動作などが簡単な言葉でまとめられています。
ロングセラーなだけあるなと思います。
Rグラフィックスクックブック
Rの強力な描画用パッケージggplot2を使って、さまざまなグラフを作成するためのレシピ集です。
実用的な一冊です。
R言語徹底解説
Rの初心者から、中級、そして上級を目指す人に向けた一冊です。
英語版は、こちらから読むことができます。
RユーザのためのRStudio
Rの初心者に向けた本です。
データの取得、整形、可視化といったこと周辺のことが全て書かれています。
機械学習
RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習
本書は、野村総合研究所での研修資料をベースにしており、「大まかなイメージをつかむ」ために最適な内容です。
数式を可能な限り抑えているせいか、実務者にも分かりやすい内容となっています。
Rによるテキストマイニング入門
「大量のテキストデータから有益な情報を取り出したい」ならば、この本を読みましょう^^
Twitterや青空文庫からデータを取得して解析する方法なども書かれています。
▼ 統計の勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。
-
-
統計学の学習でおすすめの本【2022年最新】
初心者向け マンガでわかる統計学 素朴な疑問からゆる~く解説 初心者にわかりやすいと評判の本です。 カラー刷りで、漫画イラストを絡めながら統計に関する情報が記載されています。 一度は統計学に挫折した人でも、この本ならばきっとやれると思います ...
▼ Pythonの勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。
-
-
Pythonの学習でおすすめの本【2023年最新】
関連記事の紹介 自然言語処理については、この記事を読んで下さい MLOpsについては、この記事を読んで下さい 機械学習については、この記事を読んで下さい 機械学習で使う数学については、この記事を読んで下さい Kaggleについては、この記事 ...
▼ 機械学習の勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。
-
-
機械学習でおすすめの本【2022年最新】
関連記事の紹介 自然言語処理については、この記事を読んで下さい MLOpsについては、この記事を読んで下さい 機械学習で使う数学については、この記事を読んで下さい Kaggleについては、この記事を読んで下さい PyTorchについては、こ ...
▼ 数学の勉強をしたい人は、この記事を読んで下さい。
-
-
機械学習に備えて数学を学習するためのおすすめの本【2022年最新】
関連記事の紹介 自然言語処理については、この記事を読んで下さい 機械学習については、この記事を読んで下さい Kaggleについては、この記事を読んで下さい MLOpsについては、この記事を読んで下さい PyTorchについては、この記事を読 ...