Kaggleの学習でおすすめの本と動画【2024年最新】

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動画教材

Kaggleで始めるPython AI機械学習入門コース

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現役データサイエンティスト兼セミナー講師が作成した「Pythonによる機械学習プログラミング」の講座です。
初めて学ぶ方を対象に、一から必要なことを丁寧に紹介します。
基礎を学んだ後に「自発的に踏み出せるようになる」ことが講座のゴールです！

豊富な演習問題とKaggle実践で身に付ける！

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人気のコースです。

Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn & Kaggle、データ前処理、分析、視覚化、さらに予想モデルの構築・評価まで。
初めて出会うデータセットへ即応できる力を付けましょう！

みんなのKaggle講座

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データに関する課題を競うプラットフォームKaggleで、機械学習、データサイエンスを実践しましょう。
理論よりも体験を重視し、Kaggleの様々なテクニックを学んでいきます。
PythonとGoogle Colaboratoryを使用します。

初心者向け

Kaggleのチュートリアル第６版

最初の一冊にオススメです。
この本では、初学者の方を対象に、Kaggleの初学者向けのコンペであるタイタニックコンペの取り組み方を丁寧に説明します。
また、Kaggleでよく使われるLightGBMやpandas-profilingといったライブラリや、メダル獲得の条件なども丁寧に説明しています。

データサイエンスの森 Kaggleの歩き方

本書では、データ解析コンペティションを開催しているKaggleというサイトを紹介します。
Kaggle上で行われるコンペティションは、それぞれが1つのドラマです。
データの特性に関する議論や有効なソリューションの公開が行われると思えば、仮順位の推移を巡る駆け引きもあり、そして時には主催者側の問題で右往左往する参加者の姿が見られたりと、コンペティションの開催から終了まで続くお祭り期間中には、さまざまな人間模様を見ることができます。
この本では、Kaggleのコンペティションを通じて、そうしたデータサイエンティストたちの活動の実態を紹介しています。

中級者向け

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

画像・自然言語処理の機械学習コンテストに取り組みながら、深層学習の具体的な知識をいち早く身につけよう!

実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック

初学者が「Kaggleに何となく興味ある」状態から「実際のコンペに参加できる」状態になれるような内容を目指しました。
2冊目にオススメです。

Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門

本書はこれからデータ分析をはじめたいと思っている方や、Kaggleに興味のあるデータ分析の初心者に向けて、Pythonの実際のコードとともに丁寧に解説した書籍です。
データ分析で必要な一般的な知識とともに、Kaggleへチャレンジするフローや、Kaggleの初心者向けコンペへの取り組み方を紹介します。

上級者向け

Kaggleで勝つデータ分析の技術

良書ではありますが、これからKaggleを始めたい人にはオススメできません。
深く学びたい人、上級者向けの本です。

Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ

本書は世界各国で出版・公開された書籍、「Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem」の翻訳書です。
豊富なコード例と機械学習にまつわる基礎的な内容を取り上げていきます。

交差検証や特徴量エンジニアリングなどモデル作成以前の重要な要素にも紙面が割かれ、コードの再現性やモデルのデプロイといった話題にも踏み込みます。
モデル作成では、表形式のデータセットだけでなく、画像認識や自然言語処理に関する内容が具体的な実装と共に示されます。

The Kaggle Book：データ分析競技 実践ガイド＆精鋭31人インタビュー

本書では、Grandmasterの著者2人がさまざまなモデリング戦略のほか、
これまでに蓄積されたテクニック、スキルを解説。
Kaggle特有のヒントだけでなく、より一般的なテクニックも学べます。

Kaggleのランクを上げたい、データサイエンスのスキルアップを図りたい、
既存のモデルの精度を上げたい、といった方への格好の一冊です。