GCP（Google Cloud Platform）の学習でおすすめの本と動画【2024年最新】

動画教材

Google Cloud（GCP）の基礎 - 図解と実践でインフラの基礎を固める

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クラウドの技術を学び始める方、あるいは体系立てた学習をしたい方に最適のコースです。
それぞれのレクチャーで講義、図解、実演をセットにしていますので、初学者の方でも理解しやすい構成になっています。
実践で活かせる知識が網羅的に身につきます。

最速で学ぶ - Google Cloud Platform（GCP）入門完全攻略コース

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効率的に確かな知識を身につけたい方へ。
ハンズオンで学び専門知識を獲得しキャリアアップ。
GCS静的ウェブサイト, LAMP, Linux, Apache, MySQL, GCE, Cloud SQL等

【最短攻略】Google Cloud 認定 Professional Cloud Architect 模擬問題集

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170問 （50問 × 3セット + 20問） 本番用問題集（詳解付き）

【GCP認定資格】Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer模擬問題集

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IT技術に関わる全てのエンジニアに必要とされるクラウドコンピューティングスキルの中でも、AWS、Azureと並び注目が集まっているGCPの認定資格Associate Cloud Engineer試験の模擬試験問題集です。

GCP：Google Cloud Digital Leader模擬試験問題集（6回分320問）

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本番レベルの豊富な問題を大量に実施することで、Google Cloud Digital Leaderの合格を確実にする知識を獲得します！

資格

試験なれしたい人には、テキストを読んだ後に、WEBで受講出来るUdemyの動画をオススメしています。

GCP Google Cloud認定 Professional Cloud Architect 模擬問題集

Google Cloud認定Professional Cloud Architect 試験の本番レベルの模擬問題集です。
全50問の模擬問題を3セット含んでおり、解説付き一問一答セクション と本番試験セクションの2セクションを用意しています。

入門者向け

図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科

GCPの各サービスを見ていくカタログのような感じです。
エンジニア1年生や転職・就職を目指す人、クラウドサービスの導入を検討している人が、「Google Cloud」に関する技術を一通り学ぶことができるよう、クラウドコンピューティングの基礎から、サーバーサービス、ネットワークサービス、ストレージサービス、サーバーレスサービス、データベースサービス、データ分析サービスについて、具体的な製品や重要用語をイラストを交えてわかりやすく解説します。

中級者向け

GCPの教科書

初級者から中級者向けの本です。
GCPの基本機能は書かれていますが、それぞれの機能の詳細度は高くありません。
ただ、GCPにはどんな機能があってどのように連携させれば良いのか知りたい人にはいい本です。

Google Cloud Platform GAEソフトウェア開発入門

GAEを使ったWEBシステム開発について、Python＋Flaskで解説されています。
図も豊富で解説も丁寧なため、手を動かしながら学ぶことができます。
PythonとFlaskの知識が全くない方は、Pythonの勉強を他でした方がいいかもしれません。

データサイエンス

ハンズオンで分かりやすく学べる Google Cloud実践活用術

本書はGoogleの監修を受けており、2巻構成でGoogle Cloudの「AI・機械学習」「ビッグデータ」「コンテナ」の機能と使い方を解説します。本巻ではこの中で「ビッグデータ」と「コンテナ」に焦点を当てます。
ビッグデータを管理するBigQueryは従来のデータベースと異なり、インデックスを作る必要がないのが特徴。
データ分析に力を発揮します。
コンテナを管理するオーケストレーション・ツールではGoogleが開発したKubernetesが業界標準となっていますが、Google CloudではKubernetesを使いやすくするGoogle Kubernetes Engine（GKE）を用意しています。

本書ではハンズオンでこれらを学習できます。

スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践 Google Cloud Platform

「膨大なデータ」から「援用する」までの間に、どのようなことがなされているのでしょうか。
その各段階における必要な知識や技能やツールやインフラにはなにがあるのでしょうか。
本書はそういった疑問を、身近な例から説き起こします。
データサイエンスの基礎知識が求められる本ですが、良書だと思います。

Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門

新しい本です。
「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用するかという点について説明されています。
データウェアハウスを作りたい人や、大量のデータを扱いたい人にオススメの本です。

▼ MLOpsの勉強をしたい人には、この記事がオススメです。

▼ SSDの購入を検討している人には、この記事がオススメです。

▼ Linuxの勉強をしたい人には、この記事がオススメです。

▼ DockerとKubernetesの勉強をしたい人には、この記事がオススメです。

▼ AWSの勉強をしたい人には、この記事がオススメです。

▼ インフラの勉強をしたい人には、この記事がオススメです。

▼ インフラエンジニアの年収について知りたい人には、この記事がオススメです。

▼ Pythonの勉強をしたい人には、この記事がオススメです。